各院校:
为深入学习贯彻党的二十大精神,落实产教融合工作要求,全面提升高校教师科研创新水平和实践教学能力,推进新技术入校、入课、入训。同时为助力战略性新兴产业融合集群发展和现代化产业体系建设,以实现高水平科技自立自强、建成教育强国、科技强国、人才强国的远大目标,通信类国家级职业教育“双师型”培训基地(开芸体育-(中国)官方网站)结合当前新兴产业技术发展趋势与人才培育需求,拟定于2024年1月24日-28日举办“AIGC技术与大模型应用实战师资培训”活动。现将有关事项通知如下:
一、活动组织
活动主办:开芸体育-(中国)官方网站
(通信类国家级职业教育“双师型”教师培训基地)
活动承办:广州泰迪教育科技有限公司
活动协办:广东泰迪智能科技股份有限公司
二、活动安排
(一)课程简介
随着人工智能技术在全球范围内高速发展,功能强大且结构复杂的模型不断被创造出来并应用于各个领域。近期大语言模型的强势突起进一步引爆全球关注度,其对自然语言和多模态数据处理任务的能力,更是引发了人们对诞生强人工智能的进一步遐想。
本课程旨在培养学员在大模型应用领域的技术实践能力,提供全面的知识和实践指导。讲师由浅入深带领学员进行实操演练,帮助学员掌握相关技能、提升动手能力,助力学员今后教学和科研工作的开展。
(二)课程安排
模块/时间 |
内容安排 |
学习形式 |
1月24日 |
报到 |
- |
概述 (1月25日 08:30-09:00) |
人工智能与AIGC概述 1人工智能概述 2人工智能应用示例 3人工智能技术要点 4 AIGC技术与原理 5人工智能发展展望 |
讲座 |
原理与实现篇 (1月25日09:00-26日17:00) |
深度学习底座-人工神经网络ANN 1神经元介绍 2经典网络结构介绍 3如何修正网络参数-随机梯度下降 4网络工作原理推导 5单样本网络训练实现 6全样本网络训练实现 PyTorch深度学习框架实践 1 PyTorch基础(张量、梯度、损失函数、训练) 2 PyTorch手写数字识别 3 BP神经网络实现 深度神经网络原理与应用 1卷积神经网络CNN 2循环神经网络RNN 3深度学习实践 大模型(基础模型)原理与实现 1大模型概述与应用介绍 2万模基座Transformer 3生成式预训练模型GPT 4双向编码器BERT 5通用模型ChatGLM 6 Transformers应用 |
面授实操 |
API应用开发篇 (1月27日 08:30-11:30) |
1 LangChain安装与快速入门 2使用LangChain构建一个简单应用 3模型I/O过程解析 3.1提示工程 3.2模型调用 3.3输出解析 4基于LangChain开发一个客服机器人 |
面授实操 |
工具应用篇 (1月27日 14:00-17:00) |
1国内外主流大模型工具使用方法 1.1 GPT系列 1.2文心一言 1.3星火大模型 2提示词工程 2.1技巧1:扮演专家角色 2.2技巧2:告诉大模型你的身份 2.3技巧3:限制回答长度 2.4技巧4:让大模型一步步思考 2.5技巧5:明确你的要求和目的 2.6技巧6:提供充分的背景信息 2.7技巧7:始终用结构化方式生成你的提示词 2.7技巧8:让大模型帮你写周报 2.7技巧9:让大模型给你提供思考方向 3大模型赋能科研及报告撰写 3.1概念对齐 3.2规范术语 3.3资源定位 3.4对比分析 3.5启示创新 3.6初稿撰写 3.7优化降重 |
面授实操 |
拓展:微调与部署篇 (1月28日 08:30-11:30) |
实战演练:搭建一个机器翻译系统 1背景与目标 2目标分析 3数据准备 4模型训练(微调) 5模型性能评估 |
云课堂自主学习 |
结课 (1月28日 14:00-17:00) |
技术答疑、分组汇报与交流 |
答疑结课 |
(三)活动特色
1.理论与实践无缝衔接,课程内容既涵盖大模型的来龙去脉和流程原理,也包含实践操作开发,让您既懂原理也会应用。
2.紧贴产业前沿,特邀产业和学术专家畅谈大模型应用,更有一系列落地干货,一起畅想数据智能新未来。
3.培训课程推行手把手的实操演练教学,通过讲解企业级案例,让学员把所学内容和工作有效结合,从而更好地完成自身后续教学与科研工作。
4.所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载,即学即用,教学更轻松!线上课程内容支持六个月内免费回看,以便复习和参考。
5.满足教学和科研需求,通过技能学习和案例实战,学员将在具体应用场景中全面掌握相关技能,提升实训教学工作的实际动手能力并为后续科研打下坚实基础。
6.“双师型”培训基地的“双师型”教学设计,理论水平与实践能力同步提升。
(四)培训证书
学员经考核合格后,将获得由通信类国家级职业教育“双师型”教师培训基地发放的结业证书。
(五)报到及上课安排
报到时间:2024年1月24日
上课地址:广州
三、活动费用
1.本次培训3980元/人(含学习费、资料费、线上学习账号)
2.本次活动由广州泰迪教育科技有限公司收取费用并开具发票。
四、联系方式
联系人:曾老师 电 话:15217807894
广州泰迪教育科技有限公司
2023年12月1日
开芸体育-(中国)官方网站
通信类国家级职业教育“双师型”教师培训基地
2023年12月1日
AIGC技术与大模型应用实战师资培训报名表
单位名称 |
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部门/院系 |
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通讯地址 |
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发票抬头 |
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纳税号 |
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电子发票接收邮箱 |
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联系人 |
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电 话 |
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发票内容 |
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以下报名信息表请认真完整填写 |
姓名 |
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手机号码 |
电子邮箱 |
是否住宿(单间/标间) |
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费用支付方式 |
1、汇款到指定账号。 2、扫码支付(报名后联系工作人员索要支付码)。 3、付款时请注明“大模型培训+单位或姓名”字样,方便查账备案。 |
账户信息 |
账户名:广州泰迪教育科技有限公 司开户行:中国工商银行广州花城支行 账户号:3602028509201584794 |
备注 |
请将报名表发送至邮箱: 联系人: |
附件一线上云课堂技能学习课程安排
线上云课堂技能学习课程安排(时间:报名成功后即可开始学习) |
Python编程基础 1 认识Python 2 编写Python程序 3 认识Python数据结构 4 条件判断及分支语句 5 使用def定义函数 6 认识面向对象 7 读取文件数据 8 模块和第三方库 Python数据分析与应用 1 Python数据分析概述 2 NumPy数值计算基础 3 Matplotlib数据可视化基础 4.Pandas数据分析基础 Python数据分析基础 1 使用Pandas进行数据预处理 1.1 合并数据 1.2 清洗数据 1.3 标准化数据 1.4 转换数据 |
Python机器学习实战 1 机器学习绪论 1.1 引言 1.2 基本术语 1.3 假设空间&归纳偏好 2 模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合 2.2 评估方法 2.3 性能度量 2.4 性能度量Python实现 3 回归分析 3.1 线性回归基本形式 3.2 线性回归模型算法实现 4 决策树 4.1 从女生相亲到决策树 4.2 明天适合打球吗 4.3 决策树拆分属性选择 4.4 决策树算法家族 4.5 泰坦尼克号生还者预测—数据预处理 4.6 泰坦尼克号生还者预测—模型构建与预测 |
拓展 6支持向量机 7聚类 8集成学习 特别内容: ①ChatGPT教学应用 ②金牌助手ChatGPT,让应用开发更高效 ③大模(ChatGLM2-6B)产业应用漫步与畅想 |
附件二师资介绍
欧阳通达,中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所云实验室研发组长、高级系统架构设计师、后端工程师、华南师范大学工程管理硕士。具有丰富的信息系统开发经验、熟悉Hadoop、Kafka、Redis、Hbase和Elasticsearch等大数据框架,擅长智能机器人调度、机器学习和计算机视觉,熟练运用ChatGPT等大模型进行科研及开发工作。开发项目涉及工业互联网、物联网、自动化和生物多个领域。近两年取得三项发明专利和数十项软件著作权。现参与合成生物研究重大科技基础设施(总投资近10亿元)的建设工作。
姜春茂,博士(后),福建理工大学计算机学院教授,硕士生导师。主要研究方向:智能信息处理与决策,多粒度云计算,汉俄自然语言处理等。近年来,主持和参与国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金、国家社科基金等10余项。在Information sciences、Cognitive computation、 Knowledge-based Systems、Applied Intelligence、电子学报等重要期刊发表论文80余篇,其中SCI检索30余篇。主持教学改革项目8项,包括省级重点,省级一般等。获得黑龙江省自然科学技术学术成果二等奖,黑龙江省高校科技三等奖。
刘名军,广东泰迪智能科技股份有限公司CTO,中山大学计算机科学与技术专业,高级信息系统项目管理师。专注于人工智能、大数据及相关子系统(hbase/pig/hive),Cassandra,memcached等云计算相关产品的研究;具有丰富的计算机软件、数据挖掘算法及应用的经验。曾主持电力行业统计分析决策系统、电力大数据平台、客户停电数据综合分析系统、异常用电智能诊断系统、贵阳民政部数据铁笼项目等多个百万级的项目管理和研发工作,具有丰富的项目管理和研发工作经验,给电力、民政、政府等行业进行数据挖掘应用培训十余场。
张敏,广东泰迪智能科技股份有限公司培训总监,高级信息系统项目管理师。具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验,曾为南方电网、国家电网、格力电器、珠江数码等多个大型企业提供项目研发与维护服务。参编数据挖掘与人工智能类教材10余本,作为主讲老师参与国内高校和企业关于数据挖掘、人工智能相关培训班百余场。
周东平,广东泰迪智能科技股份有限公司产品总监,高级数据分析师,项目经理。从事数据行业多年,熟悉大数据、人工智能相关项目开发流程;具有丰富的大数据、人工智能产品与应用设计经验,对于大数据、人工智能教学具有深入研究。精通Python语言,策划主持编写Python方向大数据与人工智能图书10余本,包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》、《大数据数学基础(Python语言描述)》等。在职期间参与项目涵盖电力、税务、金融、新闻、建筑等方向,具有丰富的行业经验。