近日，我校软件学院教师梁俊威博士以第一作者身份在智能交通领域的国际顶级期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》发表了“GaDQN-IDS: A Novel Self-Adaptive IDS for VANETs Based on Bayesian Game Theory and Deep Reinforcement Learning”学术论文。据2020-2021年最新数据显示，该刊为中科院JCR1区Top期刊，影响因子6.5、CiteScore 13.5，处于同类期刊的前3%。
该成果孵化于由国家杰青、鹏城学者团队领衔的深信创新港产业大数据公共技术服务平台，成果首次提出基于贝叶斯博弈论的环境感知模型，并实现了基于深度强化学习网络的入侵检测系统参数自适应调整，为推进5G-V2X架构车载网的全面布局提供了有效的信息安全保障。围绕机器学习算法的多源异构大数据处理与公共技术服务应用，团队成员陆续以第一作者身份在国际知名期刊IEEE Systems Journal、Journal of Intelligent Manufacturing发表重要成果。 (软件学院)
